SteadyView: Preguntas y respuestas con Marius Simonsen

La tecnología de estabilización de imagen basada en software funciona detectando objetos estacionarios en el fondo de las grabaciones y ajustando la imagen para mantener estos puntos de referencia estables a lo largo del video. Al rastrear las características simultáneamente y procesar cálculos en paralelo, SteadyView entrega filmaciones nítidas y estables que mejoran la experiencia de visualización y facilitan el análisis.

SteadyView ahora está habilitado para todas las nuevas grabaciones en todas las cámaras Veo existentes – sin necesidad de actualizaciones de hardware. Esto significa que cada usuario de Veo se beneficia automáticamente de esta tecnología, que mejora continuamente a través de actualizaciones de software.

Para saber más sobre la nueva característica, nos sentamos con Marius Simonsen, Desarrollador de Algoritmos en Veo, y le preguntamos sobre el proceso de desarrollo y el impacto de esta función.

¿Qué inspiró el desarrollo de la función de estabilización de imagen para condiciones de viento, y qué desafíos buscaban resolver?Constantemente buscamos formas de mejorar la experiencia de visualización. Observamos que factores ambientales como el viento o las vibraciones en ciertas superficies podían afectar las grabaciones, dirigiendo la atención al movimiento de la cámara en lugar de al deporte mismo.

Nuestro objetivo siempre ha sido permitir que las personas se centren completamente en la acción. En la grabación deportiva, entrenadores y analistas necesitan capturar cada detalle del juego, y queríamos asegurar que nada distrajera de esa experiencia.

Esta mejora beneficia a las grabaciones en varias condiciones, como partidos al aire libre en días ventosos y juegos en interiores en pisos con respuesta como canchas de baloncesto. Al desarrollar SteadyView, estamos asegurando que los espectadores puedan sumergirse completamente en el juego sin ninguna distracción visual.

En resumen, vimos una oportunidad para añadir otra capa de calidad a nuestras grabaciones y fortalecer la experiencia central de visualización.

¿Cómo funciona la tecnología de estabilización de imagen, y qué la distingue de otras soluciones en el mercado?El algoritmo funciona detectando objetos estacionarios en el fondo del video – cosas que no se mueven durante la grabación. Puede ser una casa, un árbol, una señal de tráfico o un coche estacionado. Luego encuentra los mismos objetos en todos los fotogramas a lo largo del video y ajusta cada fotograma un poco para que estos objetos permanezcan en la misma posición a lo largo del video.

Usamos software de detección para encontrar varias características en cada fotograma. Para cada característica, creamos un descriptor para que sean reconocibles, y luego usamos algoritmos de coincidencia para encontrar las mismas características entre fotogramas. Basándonos en estos pares coincidentes, podemos aplicar transformaciones geométricas para asegurar que el fondo permanezca estable.

La mayor ventaja de estabilizar la imagen con software es que todos nuestros clientes existentes pueden beneficiarse de SteadyView. No tienen que comprar una nueva cámara – cada mejora que hacemos se aplica automáticamente a todos. Y cada vez que mejoramos el algoritmo, todos los clientes obtendrán mayor calidad.

¿Qué tipo de impacto ha mostrado la función hasta ahora, y cómo crees que mejora la experiencia general de visualización para los usuarios de Veo?Es algo curioso. El objetivo es que el espectador no note SteadyView en absoluto. El video debería ser completamente estable, y el cliente debería olvidar que fue grabado con una cámara física. Cuanto mejor funciona, menos personas lo notarán.

Típicamente, cuando entrenadores y analistas miran un video, muchas cosas están sucediendo al mismo tiempo. Quieren tener una buena visión general y ver todo lo que está pasando. Si la cámara se mueve arriba y abajo, el video se mueve arriba y abajo, lo que puede distraer fácilmente, y podría haber algunos detalles que no ves.

Si tienes una grabación de ti mismo que ahora está estabilizada en lugar de temblar, quien la vea se centrará más en lo que haces en el campo que en lo que hace la cámara. SteadyView se aplica a todos los videos y afecta a la calidad central. Así que, ya seas entrenador, padre o jugador, cualquiera que use nuestro video de cualquier manera se beneficiará de esto.

¿Por qué es importante para Veo mejorar continuamente características bajo el capó como esta, y qué traerá el futuro en el campo?Desarrollar un algoritmo como SteadyView es un poco como resolver un cubo de Rubik. Cuando giras un lado para arreglar un problema, podría romper otro lado que antes estaba perfecto. Necesitas seguir ajustando y equilibrando todo hasta que encaje.

Nuestro objetivo es hacer que la grabación deportiva sea lo más fácil posible sin comprometer la calidad del video. SteadyView mejora la calidad central de nuestros videos. Así que ya sea que lo uses para análisis, lo subas a tus redes sociales o lo compartas con tu familia, para lo que sea que lo uses, la calidad será mejor.

Planeamos hacerlo aún mejor de lo que es – hacerlo funcionar para casos aún más avanzados con grabaciones aún más inestables. En este momento, hay un límite; si la cámara está temblando muy violentamente, no se estabiliza con SteadyView. Esperamos poder estabilizar aún más casos en el futuro.

Una imagen estable es una base para todo el trabajo analítico futuro que hacemos. En Veo, actualmente estamos desarrollando muchas nuevas herramientas analíticas que dependen de saber dónde está todo en el campo, saber dónde está la cámara en relación con el campo, y saber dónde están los jugadores en el campo. Una base para esto es saber en qué dirección está mirando la cámara.

SteadyView significa que todas las grabaciones, incluso en condiciones ventosas o circunstancias inestables, tendrán una calidad aumentada – ya seas entrenador, jugador, o simplemente alguien disfrutando del juego, obtendrás una mejor experiencia.

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