SteadyView : Questions-réponses avec Marius Simonsen

La technologie de stabilisation d'image basée sur logiciel fonctionne en détectant des objets stationnaires en arrière-plan des enregistrements et en ajustant l'image pour maintenir ces points de référence stables tout au long de la vidéo. En suivant simultanément les caractéristiques et en traitant les calculs en parallèle, SteadyView fournit des séquences nettes et stables qui améliorent l'expérience de visionnage et facilitent l'analyse.

SteadyView est désormais activé pour tous les nouveaux enregistrements sur toutes les caméras Veo existantes – sans nécessiter de mises à jour matérielles. Cela signifie que chaque utilisateur Veo bénéficie automatiquement de cette technologie, qui s'améliore continuellement grâce aux mises à jour logicielles.

Pour en savoir plus sur cette nouvelle fonctionnalité, nous nous sommes entretenus avec Marius Simonsen, développeur d'algorithmes chez Veo, et lui avons demandé des détails sur le processus de développement et l'impact de cette fonctionnalité.

Qu'est-ce qui a inspiré le développement de la fonctionnalité de stabilisation d'image pour les conditions venteuses, et quels défis cherchiez-vous à résoudre ?Nous cherchons constamment des moyens d'améliorer l'expérience de visionnage. Nous avons observé que des facteurs environnementaux comme le vent ou les vibrations sur certaines surfaces pouvaient affecter les enregistrements, attirant l'attention sur le mouvement de la caméra plutôt que sur le sport lui-même.

Notre objectif a toujours été de permettre aux gens de se concentrer entièrement sur l'action. Dans l'enregistrement sportif, les entraîneurs et les analystes doivent capturer chaque détail du jeu, et nous voulions nous assurer que rien ne distrait de cette expérience.

Cette amélioration bénéficie aux enregistrements dans diverses conditions comme les matchs extérieurs par jours venteux et les matchs intérieurs sur des sols réactifs comme les terrains de basket. En développant SteadyView, nous nous assurons que les spectateurs peuvent s'immerger pleinement dans le jeu sans aucune distraction visuelle.

En bref, nous avons vu une opportunité d'ajouter une autre couche de qualité à nos enregistrements et de renforcer l'expérience de visionnage principale.

Comment fonctionne la technologie de stabilisation d'image, et qu'est-ce qui la distingue des autres solutions sur le marché ?L'algorithme fonctionne en détectant des objets stationnaires en arrière-plan de la vidéo – des choses qui ne bougent pas pendant l'enregistrement. Il peut s'agir d'une maison, d'un arbre, d'un panneau de signalisation ou d'une voiture garée. Ensuite, il trouve les mêmes objets dans toutes les images tout au long de la vidéo et ajuste légèrement chaque image pour que ces objets restent dans la même position tout au long de la vidéo.

Nous utilisons un logiciel de détection pour trouver plusieurs caractéristiques dans chaque image. Pour chaque caractéristique, nous créons un descripteur pour qu'elles soient reconnaissables, puis nous utilisons des algorithmes de correspondance pour trouver les mêmes caractéristiques entre les images. Sur la base de ces paires correspondantes, nous pouvons appliquer des transformations géométriques pour garantir que l'arrière-plan reste stable.

Le plus grand avantage de la stabilisation d'image par logiciel est que tous nos clients existants peuvent bénéficier de SteadyView. Ils n'ont pas besoin d'acheter une nouvelle caméra – chaque amélioration que nous apportons s'applique automatiquement à tous. Et chaque fois que nous améliorons l'algorithme, tous les clients obtiendront une qualité supérieure.

Quel type d'impact la fonctionnalité a-t-elle montré jusqu'à présent, et comment pensez-vous qu'elle améliore l'expérience globale de visionnage pour les utilisateurs Veo ?C'est une chose amusante. L'objectif est que le spectateur ne remarque pas du tout SteadyView. La vidéo devrait être complètement stable, et le client devrait oublier qu'elle a été enregistrée avec une caméra physique. Mieux cela fonctionne, moins les gens le remarqueront.

Typiquement, lorsque les entraîneurs et les analystes regardent une vidéo, beaucoup de choses se passent en même temps. Ils veulent avoir une bonne vue d'ensemble et voir tout ce qui se passe. Si la caméra monte et descend, la vidéo monte et descend, ce qui peut facilement distraire, et il pourrait y avoir des détails que vous ne voyez pas.

Si vous avez un enregistrement de vous-même qui est maintenant stabilisé au lieu de trembler, quiconque le regarde se concentrera davantage sur ce que vous faites sur le terrain plutôt que sur ce que fait la caméra. SteadyView est appliqué à toutes les vidéos et affecte la qualité fondamentale. Donc, que vous soyez un entraîneur, un parent ou un joueur, quiconque utilise notre vidéo de quelque manière que ce soit en bénéficiera.

Pourquoi est-il important pour Veo d'améliorer continuellement des fonctionnalités sous le capot comme celle-ci, et que réserve l'avenir sur le terrain ?Développer un algorithme comme SteadyView, c'est un peu comme résoudre un Rubik's Cube. Quand vous tournez un côté pour résoudre un problème, cela pourrait casser un autre côté qui était parfait avant. Vous devez continuellement ajuster et équilibrer tout jusqu'à ce que tout s'emboîte.

Nous visons à rendre l'enregistrement sportif aussi facile que possible sans compromettre la qualité vidéo. SteadyView améliore la qualité fondamentale de nos vidéos. Donc, que vous l'utilisiez pour l'analyse, que vous le téléchargiez sur vos réseaux sociaux ou que vous le partagiez avec votre famille, quelle que soit l'utilisation que vous en faites, la qualité sera meilleure.

Nous prévoyons de l'améliorer encore plus qu'il ne l'est – le faire fonctionner pour des cas encore plus avancés avec des séquences encore plus tremblantes. En ce moment, il y a une limite ; si la caméra tremble vraiment violemment, elle n'est pas stabilisée avec SteadyView. Nous espérons pouvoir stabiliser encore plus de cas à l'avenir.

Une image stable est une fondation pour tout le futur travail analytique que nous faisons. Chez Veo, nous développons actuellement beaucoup de nouveaux outils analytiques qui dépendent de savoir où tout se trouve sur le terrain, savoir où se trouve la caméra par rapport au terrain, et savoir où se trouvent les joueurs sur le terrain. Une base pour cela est de savoir dans quelle direction la caméra regarde.

SteadyView signifie que tous les enregistrements, même dans des conditions venteuses ou d'autres circonstances instables, auront une qualité accrue – que vous soyez un entraîneur, un joueur, ou simplement quelqu'un qui apprécie le jeu, vous obtiendrez une meilleure expérience.